神经网络在三峡水库诱发地震预测中的应用

摘要：

在地震地质背景研究的基础上,将三峡库首区划分为31个预测单元,再根据不同的诱震组合条件组合成35种方案,选用8个影响因子,运用神经网络理论中改进的BP算法对三峡水库诱发地震强度进行了预测.预测结果对比表明,应用神经网络模型预测的三峡库首区水库诱发地震的结论是可靠的,与其它的数学预测模型相比,运用神经网络模型预测水库诱发地震,具有能充分利用所掌握的资料,能充分表达变量间复杂的非线性关系以及预测精度较高等优点,值得推广应用.

关键词：水库诱发地震、神经网络、影响因子、震级、预测、三峡水库

所属期刊栏目：38

分类号：TV6(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB720200

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10