径向基函数神经网络模型在渗流监测中的应用

摘要：

针对经典的BP网络存在的一些缺陷,提出了径向基函数神经网络(RBFNN).在相同的收敛条件下,用RBFNN和经典算法的BP网络进行了比较,结果表明,RBFNN具有收敛快、精度高,并可避免局部极小的优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,应用土石坝的实测资料建立了渗流监测模型,为水头预报和安全监测提供了一种有效的方法.

关键词：渗流监测、人工神经网络、水工模型、土石坝

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28