几种高程异常模型的分析

摘要：

高程异常模型主要有3种:二次曲面模型、拟合推估模型及BP神经网络模型.要建立确切的数学模型,建模的数据诊断是极为重要的,必须把含有异常值(粗差)的数据剔除出模型,以确保模型效果.根据实际工程应用的结果,3种模型具有各自的特点和适用性.若测区各点的高程异常,满足变化较小且各方向的变化率基本呈线性特点,则采用二次模型与拟合推估模型可以获得较高的精度,对小区域范围且地形较平坦地区有极好的应用价值.当测区内有足够数量、位置恰当、能总体反映测区高程异常且精度能满足要求的建模点时,即使测区高程异常分布较复杂,利用BP神经网络模型仍可以获得相当高的精度.

关键词：高程异常模型、数据诊断、BP神经网络、GPS高程、水准测量

所属期刊栏目：33

分类号：TU317.1(建筑结构)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31