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10.7506/rlyj1001-8123-20200210-032

气相色谱-质谱联用结合偏最小二乘法在生鲜牛、鸭混合肉含量判别分析中的应用

引用
采用顶空固相微萃取(headspace solid-phase micro extraction,HS-SPME)和气相色谱-质谱联用(gaschromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术提取和分析生鲜牛、鸭混合肉中的挥发性化合物,利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)法对GC-MS数据进行建模,对不同比例生鲜牛、鸭混合肉进行判别分析.结果表明:生鲜牛、鸭混合肉中共鉴定出39种挥发性化合物;PLS模型可以有效区分不同比例生鲜牛、鸭混合肉,利用训练集和验证集数据验证模型,评估均方差为3.4559,预测均方差为4.0689,PLS模型对不同比例生鲜牛、鸭混合肉的预测准确率较高.本方法在判别不同比例生鲜牛、鸭混合肉方面准确性较高.

生鲜牛、鸭混合肉、偏最小二乘法、气相色谱-质谱联用

TS251.7(食品工业)

河南省科技攻关农业领域项目172102110210

2020-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1001-8123

11-2682/TS

2020,(5)

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