电子鼻-主成分分析-线性回归拟合法检测江平虾冷藏过程中的新鲜度

摘要：

利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析.对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对应挥发性成分的响应值,然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析,构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法.结果表明:电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好,45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析;PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分,可用于定性分析;LRFM的决定系数为0.8841,预测值和真实值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化性.基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的.

关键词：江平虾、电子鼻、主成分分析、线性回归拟合模型、新鲜度

所属期刊栏目：31

分类号：TS254.4(食品工业)

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44