傅里叶变换近红外光谱技术快速检测金枪鱼新鲜度

摘要：

采用傅里叶变换近红外光谱仪和化学计量学方法,探究以近红外为手段的金枪鱼新鲜度指标快速检测技术.选取不同品种、不同贮藏时间下的金枪鱼分割肉块作为研究对象,在4000~12000 cm-1波数范围内采集金枪鱼肉样的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)建立K值、硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid value,TBA)值、高铁肌红蛋白(metmyoglobin,MetMb)含量、pH值、亮度值(L*)和红度值(a*)等新鲜度指标的定量预测模型,经光谱分析和不同预处理方法优化后,模型能够实现对K值、TBA、MetMb含量、pH值、L*和a*的快速检测,校正相关系数(correlation coefficient of calibration set,RC)分别为0.8767、0.9087、0.8937、0.7532、0.8150和0.7232,内部交互验证校正标准偏差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为3.6411、0.6548、4.7009、0.0534、1.2863和1.3173.经过外部验证集验证和T检验,模型得到的预测值与真实值之间没有显著性差异(P>0.05),说明预测结果准确可靠,可以作为金枪鱼新鲜度检测的有效手段.

关键词：近红外、金枪鱼、新鲜度、快速检测

所属期刊栏目：31

分类号：TS254.7(食品工业)

资助基金：北京市科技计划项目Z151100001215007;"十三五"国家重点研发计划重点专项2016YFD0400703

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49