近红外光谱分析技术快速检测冰温贮藏牛肉品质

摘要：

利用近红外光谱分析技术建立冰温贮藏牛肉品质的快速定量检测方法。采用近红外光谱技术建立近红外光谱的pH值、失水率、挥发性碱基总氮、色差值（L*/a*）的校正模型，能同时预测出牛肉样品的多项品质指标。结果表明：建立的校正模型相关系数都在0.70以上，校正模型的预测值与真实值决定系数均在0.90以上，具有较高的预测准确度。并且利用聚类分析的方法对不同贮藏阶段肉品近红外光谱的数据进行了分类处理，聚类分析结果证明，近红外反射光谱对牛肉的新鲜程度有着较好的分类结果。近红外光谱技术能够替代传统方法快速、非破坏地评价牛肉的肉品质及新鲜程度。

关键词：近红外光谱、冰温贮藏、牛肉、品质、校正模型

分类号：TS251.1(食品工业)

资助基金：科技部农业科技成果转化资金项目2013GB2F200433；贵州省农业攻关项目[黔科合NY字2011-3099

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26