近红外光谱技术在肉类定性鉴别中的研究进展

摘要：

近红外光谱技术作为新型的快速绿色检测技术,在肉类工业中得到了广泛的应用.本文综述了近红外光谱技术在肉类定性鉴别中的研究进展,主要包括在肉的等级鉴别、品种鉴别、物种鉴别以及产地溯源、饲喂方式中的鉴别研究.肉的等级一般人工分为RFN、PFN、PSE、RSE四类,近红外光谱对肉的等级鉴别正确率在80％以上;对于同一物种不同品种肉的研究主要是在猪肉、牛肉上,主要通过多元定量校正方法或判别分析法来鉴别同一物种不同品种、不同年龄阶段的肉,且鉴别正确率大于95％;在不同物种之间的鉴别主要应用于鉴别猪肉、羊肉、牛肉、鸡肉等不同物种以及掺假肉,鉴别正确率在90％以上;在产地溯源、不同饲喂方式之间的鉴别,能够正确鉴别牧草和浓缩料饲喂的羔羊、母羊和人工饲喂的羔羊、不同地区的牛肉以及羊肉的产地溯源等,鉴别正确率大于83％.综上所述,近红外光谱在肉类定性鉴别中可行.

关键词：近红外光谱技术、定性鉴别、肉类

所属期刊栏目：28

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：云南省应用基础研究计划面上项目2011FB056;云南省科技厅农业科技创新工程项目2008LA020;云南农业大学学生科技创新创业基金项目2013ZK013

在线出版日期：2014-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34