北京地区三元杂交猪胴体的分级优化
要:为了提高猪胴体分级的准确性,利用计算机视觉技术、图像处理技术及统计分析方法,对已建立的猪胴体分级标准及预测方程进行修订.结果表明:以左半胴体质量、臀中肌横长和臀中肌膘厚预测瘦肉率绝对误差小于4%;同时以瘦肉率、臀中肌膘厚、1/2横长处膘厚及6~7肋处膘厚等特征作为分级主要参数,使分级准确率达90%.将各处膘厚与瘦肉率相结合,并对猪胴体级别根据实际需求进行调整,可使分级工作更加合理,准确性也有提高.
猪胴体、计算机视觉、分级标准、瘦肉率、膘厚
TS251.41(食品工业)
2013-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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