基于多生理参数的飞行员任务负荷评估

摘要：

目的 建立基于多生理参数的飞行员任务负荷评估模型,对飞行员任务负荷水平进行识别和评估方法 通过生理测量设备在模拟飞行实验中获取飞行员的心电和眼动数据,使用CRITIC法建立任务负荷量化模型,根据量化的客观综合评分建立样本数据集标签,避免了人为打标签的主观性,依据评分结果将任务负荷映射为六个等级(1-6),建立了1537 个有效样本数据,构建随机森林模型进行训练测试.结果 模型的训练准确率达到了98.9%,测试准确率为94.3%,准确率均高于其他对比算法.使用该模型对飞行员的任务负荷进行预测,预测结果和主观NASA-TLX量表得分之间的相关系数值为0.836(P<0.01),呈现出较强的显著性.结论 基于随机森林模型的飞行员任务负荷评估模型具有较高的辨识精度,对减少飞行员任务负荷过高而引起飞行事故具有一定的现实意义.

关键词：飞行安全、民航工程、飞行员、任务负荷、心电信号、眼动信号、随机森林、CRITIC法

所属期刊栏目：29

分类号：V328.1(航空飞行术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-69,81