基于脑电分析的驾驶疲劳预报研究

摘要：

为了实时识别异常驾驶状态,实现驾驶疲劳的提前预报,在驾驶模拟舱中采用脑电仪采集驾驶员脑电数据.采用功率谱估计分析正常阶段和疲劳过渡阶段的脑电数据,计算不同频段波能量分布情况,结果表明delta和alpha波在两种状态下变化显著,因此跟踪监测delta和alpha波能量变化能够实现驾驶疲劳的早期预报.为此,利用径向基神经网络构建预报系统,检验delta波的预报效果,同时提取delta波能量谱的全部极大值并通过多义线拟合,有效地提高预报性能.

关键词：驾驶疲劳预报、脑电、功率谱、径向基神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：08科研基地-北京市教委科技创新平台-驾驶失误机理及对策研究JJ1004011200803

在线出版日期：2010-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29