基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法
磁粉检测作为一种无损检测方法,在电力行业有广泛应用,其综合灵敏度由A1型标准试片检验,然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断.为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素,提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法.对获取的标准试片磁痕图像,使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库,实现对磁痕图像的掩膜获取,然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图,定量分析与评价磁痕图像的清晰度,同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响.标准试片磁痕图像分析结果可知,基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好,清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠.
磁粉检测、机器视觉、磁痕图像、OpenCV、标准试片
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TP391.41;TG115.28;TP242.3
西安热工研究院有限公司自主科技项目TN-21-TZK26
2023-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
140-148