基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究

摘要：

基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究.结果表明,当系统内气体介质光学厚度为38时,该算法的计算值与真实值非常接近；随着光学厚度的增加,计算误差也逐渐增大,当光学厚度达到75时,计算值与真实值相差较大,这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致.

关键词：CFB锅炉、密相区高度、BP神经网络、辐射强度、吸收系数、散射系数

所属期刊栏目：41

分类号：TK229(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,55