基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量

摘要：

由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题.将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题.将这一结果应用在电厂烟气舍氧量软测量中,取得了较好的效果.

关键词：最小二乘、支持向量机、PSO算法、参数优化、烟气含氧量、软测量、建模

所属期刊栏目：37

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38