基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

摘要：

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法.通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息.实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度.

关键词：火电厂、钢球磨煤机、负荷、复合式神经网络、多传感器、信息融合、软测量

所属期刊栏目：36

分类号：TP323(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA042180

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67