人工神经网络在第三产业就业分析中的应用

摘要：

本文采用人工神经网络的方法时我国第三产业就业比重进行了分析,建立了第三产业就业的BP神经网络模型,以1978~2003年我国人均GDP和第三产业就业比重的历史数据作为样本数据对网络进行训练.通过与回归方程进行比较,发现BP网络在拟合精度上高于回归方程.最后,运用BP网络对不同人均GDP水平下我国第三产业就业比重进行了仿真和测算,指出人工神经网络在经济预测上具有较大的应用价值.

关键词：BP神经网络、回归方程、第三产业就业比重

分类号：F241.4(劳动经济)

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,66