城市化水平预测方法研究——以BP神经网络模型的应用为例
经济因素相关分析法是城市化水平预测领域较常使用的方法之一.然而,由于经济发展与城市化发展水平之间相互关系的作用模式较为复杂,传统的预测方法在实际应用时往往难以取得较为理想的预测效果.本文拟运用BP神经网络模型在这一领域进行新的尝试.
城市化、预测、BP神经网络模型
F291.1(城市与市政经济)
2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3-8
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城市化、预测、BP神经网络模型
F291.1(城市与市政经济)
2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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