中国老年人消费结构及消费升级的影响因素

摘要：

随着中国进入人口老龄化加速发展的新阶段,老年人在消费群体中的比重快速增加,成为日益重要的消费人群.利用中国老年社会追踪调查(CLASS)数据,以科特勒消费行为模型为分析框架,运用Kmeans聚类分析方法对中国老年人消费结构的类型进行划分和描述,采用Logistic回归模型对影响老年人消费结构升级的因素进行研究,并考虑不同群体的异质性.结果 表明,老年人的消费类型趋向多样化,并没有表现出阻碍消费升级的情况;老年人要实现从基本型向发展型消费结构的升级,受到需求要素的驱动和资源要素的影响,还需要社会网络、技术等信息渠道要素的支持;影响老年人消费结构升级的因素存在城乡、年龄和收入水平的异质性,促进老年人消费升级需要分类精准施策.

关键词：老年人、消费结构、聚类分析、Logistic回归

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资助基金：本研究得到国家自然科学基金重大项目“特征、规律与前景——老龄社会的人口学基础研究”;国家社会科学基金重点项目“中国妇女生育模式变动及其影响因素研究”;国家社会科学基金青年项目“新健康老龄化视角下的老年体育服务利用研究”

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：60-79