新冠肺炎疫情防控对中国人口流动的影响——基于百度地图迁徙大数据的实证研究

摘要：

统筹推进疫情防控和经济社会发展工作是常态化疫情防控阶段促进中国经济恢复的必然选择.基于百度地图迁徙大数据,采用双重差分模型探究不同阶段的疫情防控措施对中国人口流动的影响.结果 表明,早期的疫情超常规防控措施有效控制了人口流动,导致中国城市平均人口迁出、迁入强度和城市内部出行强度分别降低了71.21％、72.62％和45.99％,且武汉市的下降幅度尤为显著.在实行差异化防控策略推进复工复产后,全国人口流动开始反弹,城市间人口流动增长了1倍以上,且城市内部出行强度基本恢复到2019年农历同期水平.此外,疫情风险级别是影响中国当前人口流动恢复的重要因素.因此,在常态化疫情防控阶段,需采取差异化的策略实施精准防控,积极为推动经济恢复创造有利条件.

关键词：大数据、新冠肺炎疫情、人口流动、复工复产、双重差分模型

所属期刊栏目：44

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：74-88