人口预测的随机方法:基于Leslie矩阵和ARMA模型

摘要：

本文探讨了人口预测的一种随机方法.文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Leslie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别.在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性.由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似.随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进.

关键词：人口预测、Leslie矩阵、ARMA模型、随机模拟

所属期刊栏目：35

分类号：C921(人口学)

在线出版日期：2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-42