10.13738/j.issn.1671-8097.020189
基于RVM-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断
为了提高燃气轮机气路故障诊断的准确率和效率,采用相关向量机(RVM)先对燃气轮机气路中的压气机、涡轮叶片和燃烧室进行故障划分.用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进一步对故障进行分类.实验结果表明,方法有很强的学习能力和特征提取能力,与支持向量机(SVM)、BP神经网络相比,能更加准确、快速地识别故障.
燃气轮机、故障诊断、相关向量机、自适应模糊推理系统
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TK478(内燃机)
中国华电集团有限公司2019年度重点科技资助项目;上海市"科技创新行动计划"地方院校能力建设专项资助项目
2021-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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