火电厂负荷分配的多目标优化算法分析

摘要：

主要研究了兼顾火电机组经济性与环保性的负荷优化分配算法,建立了考虑阀点效应的多目标负荷分配模型.应用自主编写的算法,获得了待决策的非支配解集合(Pareto front,PF),其中算法的核心操作是多目标融合、剔除同一层相近个体、保留不同层差异个体.给出了6台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,并表明方法可以进一步减少火电机组煤耗成本和污染物排放量.结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideel solution,TOPSIS),讨论了不同目标权重下负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标负荷分配方案的确定依赖于各自目标在决策中所占的重要程度.

关键词：多目标负荷分配、阀点效应、非支配解集合、多目标融合、相近剔除、差异保留、逼近理想解排序法

所属期刊栏目：15

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：智能电网中大规模新能源电力安全高效利用基础研究973计划资助项目2012CB215200

在线出版日期：2018-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：363-370