燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测

摘要：

利用回归分析的方法,根据实验数据,拟合出灰分,挥发分,全硫与发热量之间的线性系数,确定成分相关性。基于最小二乘支持向量机(least square-spport vector machine,LS-SVM)建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。

关键词：回归分析、最小二乘支持向量机、锅炉效率

分类号：TK229.6(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51276174;青岛市科技发展计划资助项目11-2-3-69-nsh

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60