电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

摘要：

由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型.利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率.针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放.

关键词：电站锅炉、氮氧化物、效率、最小二乘支持向量机、多目标粒子群优化算法

所属期刊栏目：6

分类号：TK229.6(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31