人工智能监视技术伦理审查框架构建研究——基于文本分析

摘要：

聚焦人工智能监视技术的伦理监管困境,采用文本分析挖掘公众对AI监视的伦理关注,并进行整体和分场景比较,结合深度学习与神经网络对伦理属性进行情感分析.研究发现:公众关注的19个伦理问题贯穿AI监视技术的"动机-过程-结果"生命周期,关注程度在工作、教育和生活场景下存在差异;公众对AI监视整体持负面态度,对其动机合理性、过程正当性及监管有效性存在质疑;通过重要性-情感联合分析可以确定治理优先级,重要性等级高-情感值低的伦理问题需高度重视;最后,结合道义论与目的论,构建了 AI监视的伦理审查框架.

关键词：人工智能监视技术、公众关注、伦理审查、文本分析、情感计算

所属期刊栏目：37

分类号：B82-057;TP18(伦理学(道德哲学))

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京邮电大学博士创新基金资助项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6