复杂性视角下基于Agent智能体的复杂工程社会风险演化研究

摘要：

基于复杂适应系统理论研究复杂工程社会风险演化,构建了基于Agent的复杂工程社会风险演化模型,建立了社会风险演化机理仿真与计算实验平台.以公众行为转变表征社会风险的演化,分析公众行为转变策略和行为路径,设定计算实验的各个参数,运用强化学习Q-learning算法进行复杂工程社会风险演化的计算实验模拟,探究管理者的风险应对能力和公众间信息交流对复杂工程社会风险演化的影响.结果发现:社会风险爆发后,管理者的风险处理态度比介入时间更重要;沟通效率和连接概率(代表公众关系)共同影响公众间信息传递,较低的沟通效率可减少抗争者和诉求者人数,较强的公众关系可能会导致更多诉求者和抗争者,但若管理者积极引导,较强的公众关系也会加快公众退出.最后,基于CAS建立"探测—效应"治理模式,针对社会风险演化特征提出了复杂工程社会风险治理建议.

关键词：复杂工程、社会风险、复杂适应系统理论、Agent智能体、Q-learning算法、复杂性

所属期刊栏目：35

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家社会科学基金项目17BGL260

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131