贝叶斯视角下社交媒体数据的挖掘与应用研究

摘要：

基于MCMC算法，实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程，分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题，进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明，社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现：中国CCI随时间有缓慢下降的趋势；中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高；从大众的社交媒体行为来看，人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。

关键词：消费者信心、谷歌趋势、马尔科夫链蒙特卡洛模拟、状态空间、变量选择模型

分类号：C37;F279(数据处理)

资助基金：国家自然科学基金项目71261026

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101