基于CVaR的农产品供应链风险评估与控制

摘要：

采用OWA算子对风险控制因素进行重要性排序,筛选出企业所面临的主要风险指标,应用CVaR构建风险损失函数,采用改进的遗传算法求解得到风险损失最小的最优风险控制组合.研究结果表明:在不同置信水平下,对风险控制的资金投入比例会不太一样,但对于源头养殖环节的投入相对较大,说明农产品供应链风险控制需要从源头做起;而随着置信水平的增大,各风险指标的CVaR风险值在不断降低,同时整个供应链的风险损失也在减小.

关键词：农产品供应链、供应链风险管理、CVaR、风险评估、风险控制

所属期刊栏目：27

分类号：F274;F324(企业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目11YJA630173;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目x2jmD2117920;粤港关键领域重点项目2011BZ100174;广东省星火计划项目2012A020603003;国家农业科技成果转化资金重点项目2013GB2E000353

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115