基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测

摘要：

利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型.运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果.对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略.运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现“零增长”,届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤.

关键词：能源消费、预测、GMDH、Logistic函数

所属期刊栏目：26

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071101,71101100;四川省软科学研究计划项目2010ZR0132

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,66