集成学习方法在企业财务危机预警中的应用

摘要：

以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性.基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果.

关键词：企业财务预警、集成学习方法、支持向量机、上市公司

所属期刊栏目：26

分类号：F275.5(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金一般资助项目05BJY021

在线出版日期：2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117