基于支持向量机的供应链金融信用风险评信研究

摘要：

研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型.通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性.

关键词：供应链金融、信用风险评估、支持向量机、Logistic模型

所属期刊栏目：25

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金项目70972053;陕西省重点学科建设专项资金项目107-00X902;陕西省科技厅软科学研究计划项目2008KR23;西安市科技局软科学研究项目SF08017

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,36