基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究

摘要：

以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用.

关键词：BP神经网络、rough集、属性简约、大非减持度预测

所属期刊栏目：24

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金资助项目08BJY154;教育部新世纪人才项目NCET-07-0905

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130