基于模糊神经网络的质量成本控制模型

摘要：

采用PAF模型,即质量成本由预防成本、鉴定成本、损失成本(内部损失成本和外部损失成本)组成.首先根据以往各种研究文献以及企业实际情况设置质量成本三级科目.根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,然后利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析对其进行降维,找出真正影响质量成本的科目.而后对其分析得出可控影响因素及不可控影响因素,从而从可控因素上分析得出控制方法,再根据因素分析找出其潜在影响因素.最后,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型.

关键词：质量成本控制模型、模糊控制、神经网络、PAF模型、Pareto分析、统计分析

所属期刊栏目：23

分类号：C935(管理学)

资助基金：上海市哲学社会科学课题2008BJB035

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44