粗糙集和BP神经网络在供应链绩效评价中的应用研究

摘要：

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型.并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致.

关键词：粗糙集、BP神经网络、约简、分辨矩阵、供应链绩效评价模型

所属期刊栏目：22

分类号：F252;F224.0(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金70272034;西安理工大学校科研和教改项目210518

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13