基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究

摘要：

如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题.本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率.本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性.

关键词：灰色关联分析、主成分分析、BP神经网络、预测、房地产总量

所属期刊栏目：16

分类号：C931.1(管理学)

资助基金：国家自然科学基金79970043

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21