知识赋能的新一代信息系统研究现状、发展与挑战

摘要：

信息系统的发展目前正处于感知智能迈向认知智能的关键阶段,传统信息系统难以满足发展要求,数字化转型势在必行.数字线索(digital thread)是面向全生命周期的数据处理框架,通过连接生命周期的各阶段数据,实现物理世界与数字空间的映射与分析.知识图谱(knowledge graph)是结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识驱动形成体系化的构建与推理流程.两者对知识赋能的信息系统研究具有重要意义.综述了知识赋能的新一代信息系统的研究现状、发展与挑战.首先,从数字线索系统出发,介绍数字线索的概念和发展,分析数字线索的六维数据构成和 6 个数据处理阶段;然后介绍知识图谱系统,给出普遍认同的知识图谱的定义和发展,概括知识图谱的架构与方法;最后,分析和探索数字线索与知识图谱结合的方向,列举KG4DT(knowledge graph for digital thread)和DT4KG(digital thread for knowledge graph)的受益方向,对未来知识赋能的新一代信息系统提出开放问题.

关键词：数字线索、知识图谱、知识赋能、信息系统

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划;十四五民用航天技术预先研究项目;国家自然科学基金;高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室课题;南京航空航天大学前瞻布局科研专项

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：4439-4462