面向时序图数据的快速环枚举算法

摘要：

时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,时序环是边满足时间戳递增约束的回路.时序环枚举在现实中有着很多应用,它可以帮助挖掘金融网络中的欺诈行为.此外,研究时序环的数量对于刻画不同时序图的特性也有重要作用.基于2018年由Rohit Kumar等人提出的时序环枚举算法(2SCENT算法),提出一种通过添加环路信息来削减搜索空间的新型时序环枚举算法.所提出的算法为一个两阶段的算法:1)首先,通过遍历原图获得所有可能会形成环路的节点,以及相应的时间和长度信息;2)然后,利用以上信息进行动态深度优先搜索,挖掘所有的满足约束条件的环.在4个不同的真实时序图数据集上进行了大规模的实验,并以2SCENT算法作为基准对算法进行了对比.实验结果表明,所提出的算法较之前最好的2SCENT算法要快50％以上.

关键词：时序图、时序环、约束环、剪枝、环枚举算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772346,U1809206,61772124,61332006,61332014,61328202,U1401256

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：3823-3835