面向肌电信号的虚拟现实提线木偶动画研究

摘要：

泉州提线木偶属于首批中国非物质文化遗产,是中华传统文化的实现形式之一.然而,由于木偶体积庞大,携带与操作不便,直接限制了其受众群体.为了实现提线木偶的有效传承与保护,设计了基于手势识别的虚拟现实提线木偶动画方案,构建了基于MYO臂环肌电信号的人体生理信号控制动画原型系统,应用两个用户实验验证了算法的高精确性与易操控性.首先,通过低通滤波与平滑实现多通道肌电信号数据的信号处理.其次,提取八通道时域特征与时频域特征,并通过线性判别器将其降维为六维特征向量,实现特征间关联性消除与算法鲁棒性增强.最后,构造多分类支撑向量机实现特征向量,确定手势识别结果.实验验证算法离线动作平均识别准确率为95.59％,实时动作平均识别准确率达到90.75％,在1.1s左右完成手势识别.面向提线木偶任务,构造了两个用户体验任务,普通用户人群中,木偶动作识别率较高,用户使用意愿、易学性等方面,系统性能亦显著高于真实木偶操控;专业用户在承认系统可用性的同时,具有较高的接受度.用户任务表明该设计满足了手势识别实时性和准确性的要求,具有良好的交互性和趣味性.相关研究可以广泛地应用于计算机动画等类似的系统,对于体验和保护提线木偶具有现实意义.

关键词：MYO臂环、EMG信号处理、手势识别、SVM、LDA

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划政府间重点专项金砖国家合作项目2017YFE0100500;国家科技支撑计划2017YFB1002604,2017YFB1402100,2017YFB 1002804;北京市自然科学基金4172033

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：2964-2985