基于图结构的大数据分析与管理技术专刊前言

摘要：

作为一种常用的描述事物之间复杂关联关系的普适结构,图结构被广泛用于表示万维网、社交网络、蛋白质交互网络、化学分子结构、软件代码剽窃检测、复杂对象识别、公路网络、模式识别、超大规模集成电路设计和生态系统中的食物链等.图结构在大数据价值发现中也发挥着重要的作用,如何对基于图结构的大数据进行有效的分析和管理,已成为学术界和工业界关注的新的热点.研究人员提出了很多新颖的图算法,如图生成器、图的可达性判定、相似子图查询、图的特性分析、图查询语言、图上的关键字查询、社交网络分析等,也出现了一些开源的图数据库系统.但总体而言,针对基于图结构的大数据的研究仍然处于起步阶段,还有很多需要研究的问题.

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在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：525-527