有向传感器网络覆盖预测模型与数量估计

摘要：

有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足一定的覆盖率要求,在充分考虑了目标区域边界效应的基础上,提出了一种基于概率的网络覆盖预测模型.基于该模型,对初始部署的节点数目进行了预测.通过仿真实验,对结果进行了分析.结果表明:利用所提模型得到的理论值与实验真实值拟合较好,且更符合实际应用需求.

关键词：有向传感器网络、网络覆盖率、覆盖控制、感知区域、节点预测

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272151,61472451,61532013National Natural Science Foundation of China 61272151,61472451,61532013

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3120-3130