一种保持结点可达性的高效社会网络图匿名算法?
为了保护社会网络隐私信息,提出了多种社会网络图匿名化技术。图匿名化目的在于通过图修改操作来防止隐私泄露,同时保证匿名图在社会网络分析和图查询方面的数据可用性。可达性查询是一种基本图查询操作,可达性查询精度是衡量图数据可用性的一项重要指标。然而,当前研究忽略了图匿名对结点可达性的影响,导致较大的可达性信息损失。为了保持匿名图中结点的可达性,提出了可达性保持图匿名化(reachability preserving anonymization,简称RPA)算法,其基本思想是将结点进行分组并采取贪心策略进行匿名,从而减少匿名过程中的可达性信息损失。为了保证 RPA 算法的实用性,针对其执行效率进行优化,首先提出采用可达区间来高效地评估边添加操作所导致的匿名损失；其次,通过采用候选邻居索引,进一步加速 RPA 算法对每个结点的匿名过程。基于真实社会网络数据的实验结果表明了RPA算法的高执行效率,同时验证了生成匿名图在可达性查询方面的高精度。
社会网络、隐私、匿名、可达性
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61502316,61502317;沈阳航空航天大学校博士启动金15YB36@@@@ National Natural Science Foundation of China61502316,61502317;Doctor Startup Fund of Shenyang Aerospace University of China15YB36
2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共18页
1904-1921
