粗糙集的最优近似集

摘要：

Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集(R)(X)和下近似集(R)(X)更近似于目标概念X的λ立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.

关键词：粗糙集、模糊集、近似集、相似度、粒计算

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61472056,61272060;重庆市自然科学基金cstc2012jjA40032,cstc2013jcyjA40063 National Natural Science Foundation of China61472056,61272060;Chongqing Natural Science Foundation of Chinacstc2012jjA40032,cstc2013jcyjA40063

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：295-308