一种分布式事务数据的差分隐私发布策略
目前隐私保护的事务数据发布研究多是基于集中式结构.针对分布式结构下事务数据发布问题,为保护数据隐私,同时最大化数据效用,提出一种满足差分隐私约束的发布策略.首先,将结果效用性优化与差分隐私约束相结合,构建分布式非线性规划模型.然后,基于全局与局部数据设计两种解决方案安全求解该分布式模型.理论分析与实验结果均表明,所提出的发布策略是安全的且满足差分隐私要求,具有很好的实用性.
隐私保护、差分隐私、分布式结构、事务数据发布、优化
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61033010,61272065,61472453;广东省自然科学基金S2011020001182,S2012010009311;广东省科技计划2011B040200007,2012A010701013
2015-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共16页
1457-1472