基于仿生模式识别的未知推荐攻击检测?

摘要：

针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题，提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法。首先，依据项目流行度划分项目到不同的窗口，把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生。在此基础上，利用信息熵(information entropy)提取评分分布特征作为检测推荐攻击的通用特征。然后，在特征空间中，利用仿生模式识别技术覆盖真实概貌样本，将覆盖范围外的测试数据判为推荐攻击。在MovieLens数据集上进行实验，结果表明，该方法在检测未知推荐攻击时具有较高的命中率和较低的误报率。

关键词：协同推荐、推荐攻击、攻击检测、信息熵、仿生模式识别

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379116,61272466;河北省自然科学基金F2011203219, F2013203124;河北省高等学校科学技术研究重点项目ZH2012028

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2652-2665