基于图像分解的人脸特征表示

摘要：

提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID)，首先通过多方向操作，把一幅图像分解成一系列方向子图像；然后，通过欧拉映射操作，把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像，针对每幅实部和虚部图像，分别划分出多个不重叠的局部图像块，通过统计图像块上不同数值的个数生成相应的实部和虚部直方图，一幅图像的所有实部和虚部直方图被串联成一个超级特征向量；最后，利用线性判别分析方法对超级特征向量进行维数约简，以获得每幅图像的低维表示。实验显示该方法在多个人脸数据库上获得了优于时新算法的识别结果，并且表现得更为稳定。

关键词：图像分解、多方向操作、欧拉映射、人脸识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975050,60902053,61170185;广东省省部产学研结合专项资金2011B090400477;珠海市产学研合作专项资金2011A050101005,2012D0501990016;珠海市重点实验室科技攻关项目2012D0501990026

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：2102-2118