大数据可视分析综述

摘要：

可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时，充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，借助人机交互式分析方法和交互技术，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发，分析了支持大数据可视分析的基础理论，包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上，讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术--面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术。同时探讨了支持可视分析的人机交互技术，包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术。最后，指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。

关键词：大数据、可视化、信息可视化、可视分析、人机交互、云计算

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103096;国家高技术研究发展计划8632013AA041302;国家重点基础研究发展计划9732014CB340300;中央高校基本科研业务基金

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共28页

页码：1909-1936