多Agent主从粒子群分布式计算框架?

摘要：

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类 Agent 共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.

关键词：agent、粒子群优化、主从模型、协同进化、分布式计算

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3000-3008