基于负载模式识别的Web应用在线异常检测方法

摘要：

负载模式的动态变化会影响系统度量,使得异常难以准确检测.针对此问题,提出一种基于负载模式识别、在线检测Web应用异常的方法.该方法基于在线增量式聚类算法,运行时识别动态变化的负载模式,根据特定负载模式对应的度量空间,利用局部异常因数检测异常状态,并量化异常程度,并通过学生t测试方法计算度量异常值,以定位异常原因.实验结果表明,所提方法能够准确识别负载模式变化,有效检测出Web应用典型错误所引起的异常状态,并定位异常原因.

关键词：Web应用、异常检测、动态负载、增量式聚类、局部异常因数

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61173004;国家重点基础研究发展计划9732009CB320704;"核高基"国家科技重大专项2011ZX03002-002-01

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2705-2719