面向非结构化P2P网络的双向随机漫步搜索机制
为解决目前Random Walk改进算法中过于依赖历史搜索记录而导致动态网络环境下搜索命中率低、网络开销过高和稀有资源的搜索成功率提高不明显等问题,通过分析随机漫步的基本性质和易转向高度数节点的搜索特性,提出了一种双向随机漫步搜索机制——BRWS(bidirectional random walk search),并证明了其能够提高包括稀有资源在内的搜索成功率,抗扰动性强.分别在静态和动态网络环境中,将Random Walk,APS(adaptive probabilistic search),PQR(path-traceable query routing),P2PBSN(peer-to-peer based on social network)和BRWS基于Random Graph、Scale Free网络、Small World网络3种拓扑进行了对比实验.结果表明,BRWS可以以较少的网络搜索代价,极大地提高搜索成功率;并在动态网络环境中,对稀有资源的搜索成功率也有显著提高.所提出的方法可适用于P2P文件分发网络应用中.
Peer-to-Peer、搜索、随机漫步、抗扰动、拓扑
23
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60872051;中央高校基础研究基金2009RC0203;北京市教育委员会共建项目
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共18页
894-911