动态多文档文摘模型

摘要：

从网络信息的动态演化性出发,对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析,在度量演化内容差异性的基础上实现动态性,给出了两种实现动态多文档文摘的模型,即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型.在此基础上,提出了高效的动态句子加权方法.TAC 2008的Update Summarization测试数据上的实验证明了所提出的动态多文档文摘模型的有效性.

关键词：多文档文摘、差异性分析、矩阵模型、相似度累加、动态演化

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60736014,60773069,61073130;国家高技术研究发展计划8632006AA0101 08

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：289-298